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code：

图片，代码都来自以上项目。

1. 简介

Tengine 由 OPEN AI LAB 主导开发，该项目实现了深度学习神经网络模型在嵌入式设备上的快速、高效部署需求。为实现在众多 AIoT 应用中的跨平台部署，本项目使用 C 语言进行核心模块开发，针对嵌入式设备资源有限的特点进行了深度框架裁剪。同时采用了完全分离的前后端设计，有利于 CPU、GPU、NPU 等异构计算单元的快速移植和部署，降低评估、迁移成本。

2. Content

因为Tengine是由C语言开发的，和ncnn，mnn等用C++开发的框架有一定的区别。因为只能用函数，所以op，serializer(模型解析器)等的注册都是要在程序的时候进行的。而且对op，serializer等组织需要使用函数指针来模拟C++的多态性。

这里对op的注册机制进行解读。

首先给出数据结构之间的关系图：

2.1 流程

这里只是对op_method和op_name的注册梳理，以absval的注册为例

• 定义好absval的op_method和op_name

struct method m;m.version = 1;m.init = init_op;               // 函数指针m.release = release_op;         // 函数指针return register_op(OP_ABSVAL, OP_ABSVAL_NAME, &m);

• 初始化static vector_t* internal_op_method_registry和static vector_t* internal_op_name_registry这里可以就着上面的关系图进行梳理

这里最外面的容器是vector_t, 然后vector_t中mem才是指向注册数据的位置。mem指向8个vector_entry_t空间（初始为8个，如果不够了按8个递增申请），valid指示数据是否写入，这里的unsigned char data[]指明method，op_name在内存的初始位置。后面在使用的时候，就在internal_op_method_registry和internal_op_name_registry去找。

vector_t* v = (vector_t*)sys_malloc(sizeof(vector_t));    if (v == NULL)    {
           return NULL;    }    v->elem_num = 0;    v->elem_size = elem_size;    v->free_func = free_data;    v->entry_size = align(elem_size + (int)sizeof(vector_entry_t), TE_VECTOR_ALIGN_SIZE);   // 32， 要写入的数据 字节数    v->ahead_num = 8;               // 为什么有8个空间， 以8的倍数进行拓展    v->space_num = v->ahead_num;    v->real_mem = sys_malloc(v->entry_size * v->space_num + TE_VECTOR_ALIGN_SIZE);      // 32*8+8    v->mem = align_address(v->real_mem, TE_VECTOR_ALIGN_SIZE);                          // align = 8, 对申请的内存进行 8 字节对齐    for (int i = 0; i < v->space_num; i++)    {
           vector_entry_t* e = get_vector_entry(v, i);         // 前面放 vector_entry_t        e->valid = 0;               // 是否写入的标志位    }    return v;

• 注册op_name
  下面的 push_vector_data , 会用 memcpy 把栈上的数据内容 copy 到已申请的堆内存上memcpy(e->data, data, v->elem_size);

ir_op_name_entry_t op_map;    op_map.type = type;    op_map.name = name;    return push_vector_data(internal_op_name_registry, &op_map);        // 写入数据，如果

• 同理注册method
  这里在注册前会internal_op_method_registry遍历，看是否已经注册

static int register_op_registry(ir_method_t* method){
       if (find_op_method(method->type, method->version))          // 遍历检查是否已经注册    {
           return -1;    }    return push_vector_data(internal_op_method_registry, method);}

总结

• 总结起来就是把各个op的ir_method_t数据保存到internal_op_method_registry， ir_op_name_entry_t数据保存到internal_op_name_registry
• 对照着上面的数据关系图来梳理

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